# Release 03/12/25 As principais funcionalidades, estão destacadas com ⭐️ ## Hyperflow Integrações **Integrações - Facebook Leads Ads.** * Atualizamos a plataforma com um novo canal em *Canais → **Facebook Leads Ads***. Essa conexão visa a captação de novos *leads* provenientes dos formulários instantâneos preenchidos pelos clientes nos anúncios veiculados pelo Meta Ads. * O passo a passo para efetuar o processo de captura de leads é: * Conexão do Canal Facebook Leads Ads: * O primeiro passo é garantir que seu canal Meta Ads esteja devidamente conectado à nossa plataforma.

Vídeo 1 - Conexão do canal 'Facebook Leads Ads'.

* Criação e gestão de formulários: * Você deve criar ou utilizar um formulário de lead diretamente na página do Facebook associada à sua conta de anúncios na **Meta**. * Atrelamento do formulário ao anúncio: * O formulário de lead criado deve ser atribuído a uma campanha ou conjunto de anúncios específico dentro do gerenciador de anúncios da **Meta**. * *Resultado*: Quando um usuário clicar no seu anúncio, ele será direcionado para o preenchimento do formulário instantâneo. * Criação de fluxo automatizado para o lead: * Dentro da nossa plataforma, você poderá configurar um fluxo de automação que será ativado imediatamente ao receber um lead desse formulário. * Funcionalidade: Você define o que acontece com o lead: enviar um e-mail de boas-vindas, atribuir a um agente, iniciar uma conversa, ou outras ações de engajamento. * Visualização no 'Tempo real' do [integrações](https://integracoes.hyperflow.global/): * Você poderá visualizar o recebimento do lead em tempo real na nossa área de monitoramento em tempo real dos chats.

Imagem 1 - Tempo real apresentando o lead colhido.

**Integrações - Geral** * Nesta atualização, também foram feitas correções menores e otimizações visando manter a plataforma Hyperflow Builder sempre atualizada, segura, e o mais robusta possível. ## Hyperflow **Conversas** **Conversas - Pausas personalizadas** * Nesta atualização, lançamos uma nova feature de pausas personalizadas. * Configuração de Motivos de Pausa (Para Perfis 'Dono' ou Administradores) * Criamos uma nova seção de configuração que permite personalizar e gerenciar os motivos de pausa específicos da sua operação. * Localização da Tela: * `Configurações` → `Parâmetros` → Nova Aba: "Motivos de pausas" * Ativação feita via flag na própria aba 'Motivos de pausas'.

Imagem 2 - Ativação de pausa personalizada obrigando a seleção dos motivos previamente cadastrados.

* Campos de Cadastro: * Nome do motivo: (Obrigatório) — Ex: *Almoço*, *Treinamento*, *Reunião*. * Descrição do motivo: (Opcional) — Para detalhes adicionais sobre o motivo. * Gerenciamento: * Ações disponíveis: Criar, Editar e Excluir motivos. * Importante: A exclusão de um motivo é apenas visual (`front-end`). Os dados históricos dos agentes continuarão referenciando o motivo excluído para garantir a integridade dos relatórios passados. * **Modal de seleção obrigatória de motivo** * A partir de agora, toda vez que um usuário mudar seu *status* para indisponível, será necessário especificar o motivo. * Aplica-se aos status: Ausente, Ocupado e Offline. * Comportamento: Uma Modal de Pausa obrigatória será exibida. * Opções na Modal: * Motivo da pausa: (Campo obrigatório *dropdown*) com todos os motivos cadastrados. * Opção "Outro motivo": No final da lista. * Ao selecionar "Outro", um campo de texto adicional será exibido e se tornará obrigatório: "Escreva o motivo". * Fluxo de Pausa: O agente só poderá confirmar a pausa após preencher o campo de motivo (e o campo de texto extra, se aplicável). * Botões: `Cancelar` e `Confirmar Pausa`.

Vídeo 2 - Perfil de dono e 'AGENTE', necessário selecionar pausa.

* **Relatório e rastreabilidade aprimorada** * Melhoramos significativamente a visualização e exportação dos dados de atividade dos agentes para incluir os detalhes sobre os motivos de pausa. * Visualização na tela de atividades dos agentes: * Na tela `Agentes` → `Aba: Atividades` → `Observação` (olhinho), adicionamos duas novas colunas para visualização imediata: 1. Motivo de pausa 2. Descrição da pausa

Imagem 3 - Motivo e descrição da pausa

* Exportação de dados: * Ao exportar os dados desta tela para uma planilha, o arquivo gerado agora conterá duas abas: 1. Aba Sintética (Atual): Contendo o resumo das informações totais de pausas no período selecionado (mantendo o formato atual de resumo). 2. Aba Completa (Nova): Uma aba detalhada que lista todas as ocorrências de pausas realizadas pelos agentes, incluindo os novos campos Motivo de pausa e Descrição da pausa.

Vídeo 3 - Apresentação da nova aba de 'Status do agente' baixada contendo informações específicas de cada pausa.

* **Observações**: * Para fins de rastreabilidade, as desconexões automáticas e manuais serão registradas com os seguintes valores na coluna de Observação: * Desconexão por Inatividade: Se a plataforma desconectar o agente automaticamente, a Observação será salva como 'Desconexão por inatividade'. * Desconexão Manual: Se o agente realizar o *logout* da plataforma, a Observação será salva como 'Desconexão manual'. * ***Caso o perfil do dono contenha 'Agente' também, ocorrerá a solicitação de pausas personalizadas.*** **Conversas - Agentes de IA + MCPs** * Nesta atualização, lançamos uma nova feature de MCPs. * Primeiramente, uma breve descrição do que é o MCP: * O Model Context Protocol (MCP) é um protocolo e padrão de comunicação desenvolvido para permitir que assistentes de Inteligência Artificial (IAs) e Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) interajam de forma padronizada, segura e em tempo real com ferramentas, serviços e bases de dados externas. * Simplificando, o MCP atua como uma ponte universal que capacita a IA a: * Acessar Dados Atuais: Ir além do seu conhecimento de treinamento (que é estático) e consultar informações em tempo real (como inventário, preços, status de pedidos, etc., que estão nos seus sistemas). * Tomar Ações: Executar tarefas ativas no mundo digital (como consultar um banco de dados, enviar um e-mail ou atualizar um CRM). * **Como ativar o MCP** * Para garantir que o seu assistente de IA possa ler e utilizar as informações contidas nos seus sistemas externos, devemos configurar os servidores MCP diretamente na plataforma. * **Ativação da funcionalidade** * Chave de ativação: O cliente deve ativar a chave 'Usar response api' na aba 'Geral' durante a criação ou edição do assistente. * Visualização da aba: Ao ativar essa chave, a aba 'MCPs' se torna visível. * **Cadastro dos Servidores MCP** * Na aba 'MCPs', o cliente pode adicionar um ou mais servidores, o que permite ao assistente ler arquivos e informações de múltiplas fontes externas. * Para cada Servidor MCP, são necessários os seguintes campos: | **Campo** | **Obrigatoriedade** | **Descrição** | | ----------------- | ------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Label do servidor | Obrigatório | Um nome descritivo para o servidor (Ex: "Inventário ERP", "Base de Conhecimento"). Ajuda a identificar a fonte de dados. | | URL do servidor | Obrigatório | O endereço (endpoint) do servidor onde a IA irá se conectar para fazer as requisições de dados ou ações. | | Autorização | Opcional | O mecanismo de segurança para acessar o servidor. Pode ser um Bearer Token ou uma Chave API. É necessário se o servidor externo exigir autenticação. | * Dessa forma, o assistente pode consultar dinamicamente as informações desses servidores para fornecer respostas mais ricas, precisas e contextualmente relevantes aos usuários.

Vídeo 4 - Ativação do 'Response API' e configuração dos MCPs.

**Conversas - Geral** * Nesta atualização, também foram feitas correções menores e otimizações visando manter a plataforma Hyperflow Desk sempre atualizada, segura, e o mais robusta possível. --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://help.hyperflow.global/docs/novidades-release-notes/release-03-12-25.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.