Tools

Defina uma ferramenta que pode ser chamada por assistentes de IA. As ferramentas permitem estender as capacidades dos modelos de IA fornecendo funções personalizadas que eles podem executar.

🧰 Cadastro de Ferramentas (Tools) no Assistente de IA

Ao cadastrar uma Ferramenta (Tool) no Assistente de IA, é fundamental preencher corretamente os campos abaixo. Essas informações são utilizadas diretamente pelo modelo de IA para decidir quando, como e com quais dados a ferramenta será executada.

Imagem 1 - Novo módulo inserido na plataforma.

1️⃣ Nome da Ferramenta

Campo: Nome da ferramenta

🎯 Propósito

É o identificador único que o modelo de IA utiliza para “chamar” a função externa. Esse nome deve ser inequívoco e fácil de interpretar pelo modelo.

📐 Regras de nomenclatura (padrão snake_case)

  • Utilize apenas:

    • Letras minúsculas

    • Números

    • Sublinhado (_)

  • ❌ Não utilize:

    • Espaços

    • Letras maiúsculas

    • Caracteres especiais (exceto _)

✅ Recomendação

  • Use nomes descritivos e objetivos

  • Prefira o padrão verbo_substantivo

Exemplos:

  • get_weather

  • send_email

  • search_database

  • create_order


2️⃣ Descrição

Campo: Descrição *

🎯 Propósito

Este é o campo mais importante da Tool. A descrição é o texto que o modelo de IA lê para decidir se e quando a ferramenta deve ser utilizada.

Se a descrição for vaga ou ambígua, o modelo pode:

  • Não usar a ferramenta quando deveria

  • Usá-la em contextos incorretos

🧠 Boas práticas

  • Explique claramente o que a ferramenta faz

  • Descreva quando ela deve ser utilizada

  • Informe limitações ou restrições

  • Use linguagem direta e orientada a intenção do usuário

❌ Exemplo ruim

“Busca dados.”

✅ Exemplo bom

“Busca a previsão do tempo atual para uma cidade e estado. Deve ser utilizada sempre que o usuário perguntar sobre clima, temperatura ou condições meteorológicas de um local específico.”


3️⃣ Parâmetros (JSON Schema)

Campo: Parâmetros (JSON Schema)

🎯 Propósito

Define a estrutura de dados em JSON que o modelo de IA deve gerar como entrada para a função externa.

O modelo irá:

  • Interpretar a intenção do usuário

  • Gerar automaticamente esse JSON

  • Enviar os dados para o fluxo configurado na Tool


📦 Formato esperado

Os parâmetros devem seguir o padrão JSON Schema, contendo obrigatoriamente:

🔹 type

  • Define o tipo do objeto raiz

  • Deve ser sempre:

🔹 properties

  • Lista todos os parâmetros esperados pela função

  • Cada propriedade representa um campo que será enviado no JSON

🔹 required

  • Array com os nomes dos campos que são obrigatórios

  • Deve conter apenas propriedades definidas em properties


📌 Exemplo simplificado de JSON Schema


✨ Gerar JSON Schema automaticamente com IA

Para facilitar a configuração das Ferramentas (Tools), não é necessário escrever o JSON Schema manualmente. Você pode utilizar o recurso Gerar com IA, que cria o schema automaticamente a partir de uma descrição em linguagem natural.

Imagem 2 - Gerando JSONSchema com IA.

🧠 Como funciona

A IA analisa a descrição informada e gera um JSON Schema válido e otimizado, incluindo:

  • Estrutura correta (type: object)

  • Definição dos parâmetros (properties)

  • Tipos de dados (type)

  • Descrições (description)

  • Campos obrigatórios (required)

✅ Passo a passo

  1. Clique em Gerar com IA

    • O botão fica localizado acima da área de texto do JSON Schema.

  2. Descreva os parâmetros da ferramenta

    • Na caixa de diálogo, informe:

      • Quais parâmetros a ferramenta precisa

      • Quais são obrigatórios

      • Regras ou restrições (como valores permitidos, enums, formatos, etc.)

    Exemplo de descrição:

    “Uma ferramenta que obtém dados meteorológicos. Ela precisa do nome da cidade como parâmetro obrigatório e de um parâmetro opcional de unidade, que pode ser celsius ou fahrenheit.”

  3. Clique em Gerar

    • A IA processará a descrição e preencherá automaticamente o campo de JSON Schema.

🚀 Benefícios

  • Evita erros de sintaxe no JSON Schema

  • Acelera a configuração da Tool

  • Garante um formato compatível com a interpretação do Assistente de IA

  • Reduz a necessidade de conhecimento técnico avançado

📌 Dica: Após a geração automática, revise o JSON Schema para garantir que ele esteja alinhado exatamente com os dados esperados pelo fluxo configurado na Tool.

Se quiser, posso complementar com:

  • exemplos prontos de descrições bem escritas para gerar schemas

  • um checklist rápido de validação do schema

  • ou um comparativo entre schema manual vs. gerado por IA


⚠️ Atenção

  • Parâmetros mal definidos podem causar:

    • Erros na execução da Tool

    • Chamadas incompletas

    • Respostas inconsistentes do Assistente de IA

  • Sempre alinhe o JSON Schema com o que o fluxo realmente espera receber.

Imagem 3 - Configuração de ferramenta MCP

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