Google Gemini

Envie um prompt para o Google Gemini AI e receba uma resposta em texto. Use a Busca de Arquivos para fundamentar respostas com seus documentos.

🤖 Configurando o Google Gemini para Busca de Arquivos (RAG)

Este recurso permite potencializar as respostas do Google Gemini utilizando documentos como base de conhecimento, por meio da Busca de Arquivos (RAG – Retrieval-Augmented Generation). Com o RAG ativado, o Gemini consulta seus arquivos antes de gerar a resposta, entregando resultados mais precisos e contextualizados.

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🔗 Passo 1: Conectar a Integração com o Google Gemini

Antes de utilizar o Gemini em suas automações, é necessário autorizar a integração.

Ação

• Criar uma nova conexão com o serviço Google Gemini.

Campos da tela Criar nova integração Gemini

• Apelido do canal Nome livre para identificar a integração (ex.: Integração Principal, Gemini RAG).

• Token Chave de acesso (API Key) fornecida pelo Google Gemini, utilizada para autenticar o uso do serviço.

Finalização

• Clique em Confirmar para salvar e ativar a integração.

Imagem 1 - Criando nova integração

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✍️ Passo 2: Configurar o Nó Google Gemini (Configuração Básica)

Após criar a integração, adicione o nó do Google Gemini ao seu fluxo de automação.

Ação

• Selecionar a integração, o modelo de IA e definir o prompt.

Campos da aba Básico

• Nome da integração Selecione a conexão Gemini criada anteriormente (ex.: Gemini RAG).

• Modelo Escolha o modelo de IA que será utilizado para gerar as respostas. O Gemini 2.5 Flash é recomendado por ser rápido e eficiente.

• Prompt Texto da pergunta ou instrução enviada ao Gemini, que será usada como base para a resposta.

Imagem 2 - Configuração básica do módulo Gemini

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📂 Passo 3: Configurar a Busca de Arquivos (RAG)

Nesta etapa, você define quais documentos o Gemini poderá consultar ao gerar respostas.

Ação

• Ativar a Busca de Arquivos e selecionar os arquivos relevantes.

Campos da aba Busca de Arquivos (Beta)

• Ativar Busca de Arquivos Habilita o recurso RAG. Quando ativo, o Gemini pesquisa nos documentos antes de responder.

• Pastas e Documentos

  • Exibe automaticamente as pastas e arquivos vinculados à sua conta Gemini

  • Permite selecionar ou desmarcar arquivos específicos para limitar a busca apenas aos conteúdos relevantes

• Gestão de Arquivos Diretamente nesta tela, é possível:

  • Criar Nova Pasta

  • Enviar novos arquivos

  • Remover arquivos

  • Remover pastas

Finalização

• Clique em Salvar mudanças para aplicar as configurações.

Imagem 3 - Organização de pastas e arquivos oriúndos da integração conectada.

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⚙️ Passo 4: Opções Avançadas (Opcional)

As opções avançadas permitem ajustar como o Gemini irá gerar as respostas.

Campos da aba Avançado

• Tokens máximos Define o limite máximo de tokens que o modelo pode utilizar na resposta. Valor padrão: 2048.

• Temperatura Controla o nível de criatividade da resposta:

  • Valor baixo: respostas mais objetivas, previsíveis e factuais (recomendado para RAG)

  • Valor alto: respostas mais criativas e variadas

Imagem 4 - Configurações avançadas do módulo Gemini.

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✅ Resultado e Uso no Fluxo

Após a execução do nó, o Gemini gera a resposta em tempo real, utilizando ou não a Busca de Arquivos, conforme a configuração.

Exemplos de uso do resultado

• 💬 Responder clientes Enviar a resposta gerada pelo Gemini diretamente para um chatbot ou canal de atendimento.

• 📄 Processamento com RAG Utilizar informações extraídas dos documentos para tomar decisões no fluxo, como citar dados, regras ou conteúdos específicos.

• 🔁 Continuidade do fluxo Usar a resposta do modelo como entrada para os próximos passos da automação.