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Adicionar instrução para o agente inteligente

O módulo Adicionar Instrução para o Agente Inteligente entrega uma informação pronta para o assistente de inteligência artificial que está conduzindo um atendimento no Hyperflow Conversas — como se o próprio assistente tivesse acabado de consultar essa informação. Com isso, o fluxo pode fazer um trabalho (como consultar um sistema, calcular um valor ou buscar um dado) e "entregar" o resultado ao assistente, que vai usar essa informação para responder o cliente.

Este módulo só funciona dentro de um atendimento no Hyperflow Conversas que já esteja sendo conduzido por um Assistente Inteligente (o agente de inteligência artificial configurado em Configurações > Agentes de IA > Assistente Inteligente, dentro do Hyperflow Conversas). Fora desse contexto, o módulo não faz nada.

Imagem 1 - Visão geral do módulo Adicionar Instrução para o Agente Inteligente na área de trabalho do fluxo.

🧭 Como acessar

  1. No menu lateral, clique em Gerenciamento de aplicativos.

  2. Em seguida, clique em Fluxos.

  3. Abra ou crie um fluxo e acesse a área de trabalho do fluxo.

  4. No painel de módulos, localize a categoria Atendimento (identificada pela cor laranja).

  5. Arraste o módulo Adicionar Instrução para o Agente Inteligente para a área de trabalho do fluxo.


🔍 Conhecendo o módulo

Ao clicar duas vezes no módulo na área de trabalho do fluxo, um painel de configuração é aberto na lateral da tela.

Imagem 2 - Painel de configuração do módulo Adicionar Instrução para o Agente Inteligente aberto.

🏷️ Nome da ferramenta

Digite um nome que identifique a informação que está sendo entregue ao assistente (por exemplo: consultar_status_pedido). Esse nome é só um rótulo interno usado no histórico da conversa — não precisa corresponder a nenhuma ferramenta cadastrada em outro lugar.


🧾 Conteúdo

Escreva, em formato JSON, a informação que será entregue ao assistente. Você pode usar variáveis do fluxo para montar esse conteúdo dinamicamente.

Exemplo:

Imagem 3 - Campo Nome da ferramenta e Conteúdo (JSON) preenchidos com um exemplo.

🔀 Saída do módulo

O módulo tem uma única saída, controlada pela opção Continuar automaticamente. Se essa opção estiver desativada, o módulo não terá nenhuma saída conectável, e o fluxo será interrompido nesse ponto.

Imagem 4 - Saída 'Próximo' conectada ao próximo módulo.

💡 Caso de uso

Cenário: um cliente pergunta sobre o status do pedido, e a empresa quer que o assistente de IA responda usando um dado buscado em um sistema próprio, sem que o assistente precise "decidir" consultar nada por conta própria.

Configuração:

  1. No fluxo, consulte o status do pedido usando um módulo de integração (como Requisição HTTP ou Consulta em banco de dados).

  2. Adicione o módulo Adicionar Instrução para o Agente Inteligente, com o Nome da ferramenta consultar_status_pedido.

  3. No campo Conteúdo, monte o JSON com o resultado da consulta, usando as variáveis retornadas na etapa anterior.

  4. Conecte a saída de volta para o atendimento no Hyperflow Conversas.

Resultado: o assistente de IA já recebe a informação pronta e responde ao cliente considerando esse dado, sem precisar realizar nenhuma consulta adicional por conta própria.


📌 Dicas úteis

  • Use este módulo quando quiser controlar exatamente qual informação o assistente de IA vai considerar em sua próxima resposta.

  • Sempre preencha o campo Conteúdo com um JSON válido, para garantir que a informação chegue ao assistente da forma esperada.

  • Como não há uma saída de erro, teste o fluxo em um ambiente controlado para confirmar que a informação está sendo entregue corretamente ao assistente.

  • Lembre-se de que o módulo só tem efeito dentro de um atendimento já em andamento com um assistente de IA — fora desse contexto, ele não faz nada.


📝 Resumo

  • O módulo Adicionar Instrução para o Agente Inteligente entrega uma informação pronta ao assistente de IA que está conduzindo um atendimento no Hyperflow Conversas.

  • Os campos de configuração são Nome da ferramenta (um rótulo) e Conteúdo (um JSON com a informação a ser entregue).

  • Só funciona dentro de um atendimento já sendo conduzido por um assistente de inteligência artificial.

  • Não possui saída de erro — recomenda-se testar o fluxo para confirmar o funcionamento esperado.

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